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简介

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

安装

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

下载后使用命令进行安装

bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

如果不需要修改位置，可以一路回车

Conda的环境管理

创建环境

# 创建一个名为python39的环境，指定Python版本是3.9.5（不指定最后版本如 3.9.x，conda会为我们自动寻找3.9.x中的最新版本）
conda create --name py395 python=3.9.5

激活环境

conda activate py395

退出当前环境

conda deactivate

删除环境

# 删除一个已有的环境
conda remove --name py395 --all

查看环境

用户安装的不同Python环境会放在~/miniconda3/envs目录下。查看当前系统中已经安装了哪些环境，使用下面的命令

# 下面三个是相同的
conda info -e
conda env list
conda-env list

Conda的包管理

安装包

默认安装当前环境

# numpy
conda install numpy
# conda会从从远程搜索numpy的相关信息和依赖项目

查看已经安装的库

# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，可以显示出通过各种方式安装的包

查看某个环境的已安装包

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n py395

搜索package的信息

# 查找package信息
conda search numpy

安装package到指定的环境

# 安装package
conda install -n py395 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

# 更新package
conda update -n py395 numpy

删除package

# 删除package
conda remove -n py35 numpy

更新conda

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

更新anaconda

# 更新anaconda
conda update anaconda

更新Python

conda update python

假设当前环境是python 3.9, conda会将python升级为3.9.x系列的当前最新版本

添加国内镜像地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

也可以根据 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 提供的方法修改家目录的配置文件

变量类型注解

a: int = 1
# 上面与下面在 pycharm 相同作用
a1 = 1 # type a: int

可以用在函数、类的形参声明上

在IED中使用后会有类型提示。

类型注解，只是注解，不影响实际使用。

也就在函数、类的形参用起来较为人性化

还可以用 typing 模块来加强使用

from typing import List
a: list = [1, 2, 3]  # 未使用 typing
b: List[int] = [1, 2, 3]  # 使用后可以对列表的内容进行注解

注解后对于协同开发，IDE提示非常友好
自己平时就算了吧。一点都不Python

还有就是函数返回类型声明

def main() -> str:
    return "abc"

在pycharm 内可以搞的详细点如下

def main(a: str,
         b: str,
         c: str) -> List[str]:
    """参数的详细说明，对下面的内容需要有一个空行下面的 type 和上面的类型注解起到一样的作用

    :type a: str
    :type b: str
    :type c: str
    :param a: 第一个字符串
    :param c: 第二个字符串
    :param b: 第三个字符串
    """
    return [a, b, c]


if __name__ == '__main__':
    main("a", "b", "c")

总结如下：
算是少些一行代码，与多运行一次函数的折中产物
但是同时限定了这个变量的作用域只能在if语言内

对比写法

未使用海象运算符1，多写一行代码

n = len(a)
if n > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

未使用海象运算符2，多调用一次函数

if len(a) > 10:
    print(f"List is too long ({len(a)} elements, expected <= 10)")

使用海象运算符

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")